商业网络的目的是促进公司对未来的可视化并采取行动。
人工智能在商业世界中变得务实,而且对不确定的世界产生了巨大的影响,对企业来说,每一个明天都可能是更好或最坏的明天。在窥视人工智能的起源时,我仍然记得我的朋友Soumya Banerjee博士(人工智能的传道者)向我解释人脑和人工神经网络之间的区别的时刻,智能是从哪里来的。人脑,它的不断学习,变化的行动让我看到了很多与大脑和B2B生态系统相似的地方。我很兴奋和激动,问我的朋友,这种合作是如何可能的,我们两个立即一起确信,通过假设B2B生态系统网络是一个ANN(人工神经网络),事件和实体是神经元,我们可以建立一个深度学习的模型来学习,改进和预测。关于或更好的明天!
观点 | 人脑 | 作为ANN的B2B网络 |
大小 | 其中有86亿个神经元 | 数以百万计的神经元(组织和事件)在其中 |
学习能力 | 它们可以容忍模糊性 | 需要非常精确和结构化的数据来练习模糊性 |
拓扑学 | 复杂的拓扑结构,没有固定的模式 | 拓扑结构有树状模式,有层次 |
连接性 | 通过突触(化学或电)的异步连接 | 连接和交易 |
上表给出了一个抽象的大脑和B2B网络的比喻。
这就是我们的路线图,我们如何通过建立DIDL (基于深度学习的分布式智能)开始我们共同的冒险,将我的高科技生态系统知识与他的人工智能创造力相结合, 这是一种允许公司通过人工智能工具调动其互动的算法。通过机器智能算法的混合组合,B2B的大脑从以数据为中心的环境中掌握了惊人的学习,以跟踪他们的互动和生态系统中的一切。因此,在学习之后,它可以大约预测未来商业前景的直接范围。
然而,故事永远不会结束….
生态系统网络就像一个计算、分析和预测的大脑,特别是当价值链不再是一个简单的具有明确附加值的线性链(如波特斯链);而是无数具有模糊(如不确定和动态)定位的异质行为者也是生态系统的其他部分,是复杂交易和动态变化的快速商业场景的一部分,以采用新的价值。
对于公司,主要是初创企业和中小企业来说,在这个复杂和快速变化的生态系统中跟踪全球层面的变化,找到新的合作伙伴、供应商和客户,以便能够提取价值并进行有利可图的交易,这成为一个真正的挑战。创建一个全球B2B和人工智能平台是公司发展其商业网络的一种新方式,以利用和调整它,使其可扩展。因此,有助于创建一个动态的伙伴关系管道,以构建业务发展流程,特别是在越来越多的数字化行业的销售拉票和新的商业模式过程。
商业网络的目的是使公司将未来可视化并采取行动。
我们仍然记得阿尔伯特-爱因斯坦,当他说:“智慧的核心是改变的能力”…. ,B2B在未来几年正朝着这些变化发展。
我希望大家有一个快乐的网络生活!