商务速配会被 AI/ML 赋能吗

未来商业的会议 ( 第一集)

2月14日情人节，我们中的许多人会见了他们的同龄人，附近的朋友和亲爱的人，同时遵循所有同龄人之间商定的时间表。然而，我们很少问自己，我们是否能够在2月的那一天见到最相关的人/团体？想象一下，如果有几个与目标选择/意图/观点几乎相关的团体，那么决定优先满足最相关的团体可能是一个挑战。

对于新成立的公司，甚至是成熟的公司，尽管他们在工业市场上的身份比较年轻，但商业速度网络是一个必要条件，以确定他们附近的正确同行。为了接触到合适的行业，商业速配将帮助你快速接触到一些潜在的客户，并查看他们的潜在可能性。

在商业速配的开始阶段，挑战变得更加持久，需要更细致的计划。然而，我们必须记得本杰明-富兰克林曾经说过。

“不做准备，就等于准备失败”。

同样的道理，你将能够接触到许多商业人士，你不必去敲门就能见到他们的公司。
最初启动的商业速配约会是从图论的计算模型中创造出来的。有兴趣的读者可以参考美国哥伦比亚大学关于普通速配的充满活力的实验。

这涉及到人们作为节点的连接世界和他们作为边的选择/意见/意图的连接。因此，很明显，如果我们要创造最佳的人际关系，同时分享最共同的商业利益，那么这些问题就变成了多目标优化问题。因此，商务速配与传统的调度/会议的突出特点是双重点：首先，满足商务速配的多目标味道的性质（普通调度中没有），其次，从商业生态系统中更动态地学习。

因此，新兴的商业速配与AI/ML可能是MUST-VE即将交付的一个更令人期待的版本。

如果每个节点的度数正好为1，那么获得完美匹配是一种惯例。这在上文所述的情况下变得很特别，商业同行可能有多种选择来达到最佳匹配的会议时间表。

在这里，MUST引入了智能……请继续关注下一集……

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