Будет ли Business Speed Dating расширяться за счет искусственного интеллекта / машинного обучения

Встреча будущего бизнеса (Эпизод 1)

14 февраля, в День Святого Валентина, многие из нас встречались со своими сверстниками, близкими и дорогими друзьями, следуя расписанию, составленному по договоренности между всеми нашими сверстниками. Однако мы редко спрашивали себя, удалось ли нам встретиться с самым нужным человеком/группами именно в этот день февраля? Представьте себе, если есть несколько групп, почти соответствующих целевому выбору/намерениям/взглядам, то выбор приоритета для встречи с наиболее подходящей из них может оказаться сложной задачей.

Сетевой бизнес-связь — это необходимость для новых стартапов и даже зрелых компаний, чтобы выявить нужных коллег в своем районе, несмотря на их молодость на промышленном рынке. Чтобы выйти на нужную отрасль, деловые быстрые свидания помогут Вам быстро достичь количества перспектив и рассмотреть их перспективные возможности.

В самом начале делового speed dating задача становится более устойчивой и требует более тщательного планирования. Однако мы должны вспомнить, как однажды Бенджамин Франклин сказал:

«Не подготовившись, Вы готовитесь к неудаче»

В то же время, Вы сможете познакомиться со многими бизнесменами, к которым Вам не придется стучаться в дверь, чтобы познакомиться с их компаниями
Первоначальный вариант бизнес-знакомств был придуман на основе вычислительной модели теории графов. Заинтересованные читатели могут обратиться к ярким экспериментам Колумбийского университета, США, по обычным быстрым свиданиям

Это включало связанный мир людей в качестве узлов и их выбор/оппозицию/намерения соединиться в качестве ребер. Следовательно, становится очевидным, что проблемы становятся проблемами многоцелевой оптимизации, если мы хотим создать наилучшие возможные пары людей, которые в то же время разделяют наиболее общие деловые интересы. Таким образом, отличительной особенностью скоростных деловых свиданий от обычного планирования/встреч является двунаправленность: во-первых, удовлетворение многообъектного вкуса природы скоростных деловых свиданий (недоступного в обычном планировании) и, во-вторых, более динамичное обучение на основе бизнес-экосистемы.

Таким образом, зарождающиеся скоростные бизнес-знакомства с AI/ML могут стать более ожидаемой версией, которую MUST-VE представит в ближайшее время.

Практика показывает, что можно получить идеальное совпадение, если каждый узел имеет степень ровно один. Это становится исключительным в контексте, описанном выше, где деловые партнеры могут иметь несколько вариантов, чтобы достичь наиболее подходящего графика встреч.

Здесь MUST вводит интеллект… Следите за следующим эпизодом…

следите за нами на LinkedIn